智能电网作为未来电网的发展方向，涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度、通信等各个环节。在上述这些环节中，变电站无疑是核心环节之一，因此变电站的智能化就显得尤为重要。变电站互连不同的电压水平，构成传输、分配和消耗之间的关键环节。位于变电站开关站的电源变压器、断路器和断路开关等主要设备可进行变压，并保护和管理电网电源。保护继电器和终端装置等辅助设备通常远离开关站，位于控制室的面板内，用于保护、控制和监测主要设备。

基于对电力行业转型期需求的深刻理解，昇腾智巡变电站巡检解决方案以各类感知终端和智能设备为基础，以云端训练与边缘推理为核心，能够实现空天地立体化巡视、安全作业管控、算法在线训练等先进功能，涉及算法包含安全帽识别、工服识别、仪表指示灯识别、刀闸识别、安全带识别等，通过各业务的整合以及各系统间的联动，提高变电站运行的工作效率。

变电站智能巡检的系统架构分为感知层、平台层和应用层，在边缘侧和中心侧都部署了AI算法训练及在线优化功能，并基于变电、输电、安监、调度运行等应用场景，创建了具有较强适应性的AI算法库。远程实景和在线智能巡视是变电站智能巡检的核心应用。监测系统部署在集控站内，接入变电站在线巡视系统数据，即可完成对所辖区域变电站的远程巡视、集中管控和统计分析；巡检机器人与高清视频巡视数据相互融合，能够智能识别设备的缺陷状态，并在巡视完毕后生成巡视记录，供运维人员审核；创新的沉浸式漫游巡视，可对现场设备和人员进行实时监测，并对刀闸状态、油位、表计读数、鸟窝等进行智能识别。

昇腾智巡变电站巡检解决方案可应用于以下场景：

设备状态监测：

实时监测设备状态，出现异常告警处理，预防设备事故发生。如：刀闸开合状态识别、指示灯的开关状态识别、压板的开关状态识别、呼吸器颜色识别、主变的油位识别等。

设备缺陷监测：

实时监测设备是否存在缺陷，如绝缘子是否破裂、输电线路是否有异物，出现异常及时告警处理，预防事故发生。

人员安全：

实时对人员进行安全管控，预防或减少人身事故的发生。如人员未佩戴安全帽、未穿戴工服、未穿戴绝缘手套、未穿反光背心、未穿戴好安全带，值班人员是否在岗、值班人员是否在打电话等。

在以上场景中，AtlasPro智能边缘服务器与数据中心端负责AI训练的Atlas训练服务器扮演着举足轻重的角色。AtlasPro以超强性能、更优能效、边云协同、简易部署等特色，成为边缘侧的AI推理平台，推动了变电站智能巡检方案的深度优化，不仅实现了变电站的无人化巡视、无人化操作及智能安防，由传统的一周1次巡视提高到每天1~2次巡视，将巡视效能提升70%以上，缺陷发现率大大提升，有效提升变电站运检的时效性、稳定性和安全性。还大幅减少人力物力和IT资源的投入，有效解决视频传输带宽瓶颈，减少现场巡视次数。显而易见，全面提升变电站的监视、操作、巡视、预警、决策和现场管控的智能化水平，可有效支撑变电专业数字化班组的实用化应用，是昇腾智巡变电站巡检解决方案追求的终极目标。

当前，昇腾智巡变电站巡检解决方案应用遍地开花，已在四川、江苏、安徽、山东、山西、广东、广西等地部署多座地市级变电信息综合处理系统和智慧变电站远程智能巡视系统，实现远程实景、在线智能巡视等智能化应用，全面推动变电站智能化升级。

除了电力行业，昇腾AI还在金融、教育、交通、运营商等领域推出多个行业解决方案，推动千行百业智能化升级，未来，昇腾AI将继续突破向上，携手伙伴共同赋能行业，共促人工智能产业高质量发展。