目标体温管理(TTM)通过与温度调节装置相关的温度调控和寒战将直接影响能量消耗。我们假设，利用表面凝胶垫温度调节装置(TMD)获得的数据和人口统计因素可以准确估计静息能量消耗(REE)。从接受TTM治疗的患者中采集基线人口统计学数据，同时收集温度、镇静和寒战数据以及间接量热法(IDC)。同步来自IDC和温度调节装置(TMD)的数据，并在60秒的时间间隔内取平均值，以提供同时比较。利用一个方程计算来自TMD的热传递(卡路里)，该方程评估了从TMD到患者的水温、返回TMD的水温、水流速和设备模式。采用线性回归模型确定由IDC测量的与REE相关的因素。使用REE与估计REE之间的平均值差异评估准确度。40名受试者中进行了48项评估[平均(标准差)]，年龄:58(14)岁，60%为女性，体表面积(BSA):2.0±0.3。75%的患者目标温度为36–37°C，床边寒战评估评分中位值为0(范围0–2)。在多变量线性回归中，与REE相关的因素包括年龄较大(p0.)、男性(p=0.)、BSA较高(p0.)、患者体温较高(p0.)和热传递较低(p=0.)。然后通过一致性评价（Bland-Altman）分析对照REE检验了该模型的调整预测系数。静息能量估计值(REEdiff)与IDC测量的REE之间的差异为6.2卡路里/分钟(REEdiff:95%置信区间:-14.1-26.5，p=0.5)。我们认为，TMD的传热数据结合患者的临床特征可用于计算TTM每分钟的REE。这些数据可用于减轻TTM期间寒战和营养不良的后果。关键词:目标性温度管理，能量消耗，寒战，一致性评价（Bland-Altman）引言当前的温度调制设备(TMD)提供了一系列表明达到指定目标温度所需工作负荷的信息。这些数据反映了寒战和/或持续发热对代谢的影响。寒战具有重要的生理影响，包括静息能量消耗(REE)增加，这可能导致危重患者营养不良。寒战的成功早期识别有助于目标体温管理和避免过度镇静。无效的寒战管理可能会抵消降温治疗相关的益处，并增加全身耗氧量。初始状态下的寒战可能十分轻微，以至于观察者甚至可能没有意识到它的发生。此外，寒战是偶发的，如果仅定期评估很容易忽视。为了最好地解决最早期的寒战发作(即微寒战)，并捕捉它的短发作，连续监测能量消耗将是一种理想的方法。本研究的目的是开发一个模型，以准确评估使用ArcticSun(AS)温度管理系统(BardMedical，Inc.)的目标温度管理的患者的能量消耗。我们假设，基本临床人口统计学信息，加上来自AS的热传递数据，可用于近似通过间接量热法(IDC)评估的同时收集的REE。方法患者选择和数据收集这是对前瞻性采集的REE数据的分析，作为在22张床位的神经重症监护病房中接受AS目标温度管理(TTM)的所有患者常规护理的一部分。并行临床生理学、IDC和TMD数据为时间同步数据，平均时间间隔为60秒，可直接比较TMD热传递和REE。与体温目标、入院任务诊断以及年龄、性别、种族、身高和体重相关的数据均从电子病历审查中收集。本研究由马里兰大学的机构审查委员会(IRB)批准进行。热传导计算本研究的TMD为AS。这种表面凝胶垫TMD可为床边临床医生提供有关核心体温(Tc)、供水温度(Ts)和水流速(Q)的数据。此外，该设备还收集供应至表面凝胶垫的水(Ts)和从表面凝胶垫返回设备后返回机器的水(Tr)的温度。Ts和Tr以及Q中的δ为计算热传递提供了基础。每隔1分钟记录一次患者温度数据以及Ts(C)和Tr(C)和水流速Q(L/min)，并用于计算热能传递。未校正的热传递速率计算为离开TMD的水中的能量与返回TMD的水中的能量之间的热差。热能传递采用以下公式计算:其中，qu=未修正的传热速率(Kcal/h)，σ=水的密度(1kg/L)，Cp=水的热容量(1kcal/[kg.℃])，60=换算系数(每分钟至每小时)。如以上等式所定义，从患者体内排出的热量具有正值。然后，针对环境热损失校正了热传递速率。环境热损失是供水管线中的能量损失和表面凝胶垫中的能量损失。为了测量流体供应管线的环境热损失，AS已将经过校准的串联热敏电阻探针连接至AS的供水和回水端口。环境热敏电阻探针也连接到TMD。AS以手动模式运行，目标水温为4°C和42°C。流体输送管线的环境热损失计算如下:其中HlxAl=表面积的标准化传热系数(Kcal/[h$C])，Ta=环境温度(°C)。流体输送管线热损失值如下:来自表面凝胶垫的能量损失具有环境热量以下的传递系数:校正后的传热速率计算如下：从患者身上移除的总能量被计算为校正的热传递速率随时间的积分。在方程式中:其中qc,i=校正的热传递速率(Kcal/min)和?ti=时间间隔(1分钟)。间接量热法作为ICU营养状况常规评估的一部分，对每例患者进行了30分钟的IDC研究，使用Vmax光谱(Sensormedics)测量吸入和呼出的O2和二氧化碳(CO2)浓度。在机械通气患者中，电路系统连接至呼吸机的O2输送和排气系统。在非机械通气患者中，将回路连接到覆盖患者头部和颈部的气密罩上，并输送测得的恒定气流(21%O2)。两种方法均允许连续测量吸入和呼出空气中的O2和CO2浓度，从而计算O2消耗量(Vo2，mL/min)和CO2生成量(Vco2，mL/min)。根据制造商的指南定期进行设备校准，以确保O2和CO2传感设备的准确性。每次IDC评估均从建立30分钟间隔的稳态开始，在此期间，平均每分钟O2消耗量(Vo2)和CO2产量(Vco2)分别变化5%和10%。在整个IDC期间，平均每60秒进行一次连续测量。未在需要Fio2q60%或已知有癫痫发作的患者中进行IDC研究。统计学方法本研究的目的是开发一种方法，用于分析由IDC使用AS获得的数据测量的REE。我们使用了一致性评价（Bland-Altman）分析来比较AS的热传递和量热法的REE。然后，使用床边寒战评估评分(BSAS)、年龄、性别、体重和身高的相关辅助因素对差异进行修正，以得出一个预测因子，用于AS派生的REE评估。我们认为需要40名受试者来完成这些分析。前20名患者的数据被用于开发一个预测模型，并对随后20名患者的数据进行了检验。结果在研究期间，对40名受试者进行了48次测量。表1显示了受试者的基线特征。许多受试者在每次IDC期间维持在37°C，每次IDC测量期间的BSAS中位值为0(0-1)。IDC数据研究期间，所有研究受试者中记录了分钟的IDC数据。单因素分析显示，REE(卡路里/分钟)与年龄(r=-0.1，p0.)、体表面积(BSA)(r=0.34，p0.)、热传递(r=0.20，p0.)和患者体温(r=0.35，p0.)相关。发现男性受试者的REE较高(–卡路里/分钟，vs–卡路里/分钟，p0.)。在多变量线性回归模型中，男性性别、年龄、BSA、热传递和患者体温均与REE独立相关(表2)。静息能量消耗估算通过一致性评价分析，将使用线性回归模型的调整预测值计算的估计REE(REEest)与IDC的REE测量值进行比较。使用常用的BMR估计模型对REE进行了其他比较:美国胸科医师学会(ACCP)；Mifflin-ST.Jeor；和Harris-Benedict方程。如表3和图1所示，与每分钟REE测量一致的唯一方程是REEest。所有其他方程的平均REE测量值均存在显著差异。讨论在这项前瞻性队列研究中，我们发现年龄、性别、BSA、核心体温和AS的热能传递均与IDC测量的REE独立相关。此外，基于我们的线性回归模型的预测系数开发的REEest方程可靠地评估了IDC能源支出测量。该REEest模型比传统的估算该种群REE的公式更准确。了解危重患者的REE对于准确提供营养支持和避免营养不良后遗症非常重要。IDC对REE的测量被认为是金标准，但很麻烦，且通常不进行，因为大量估算方程已被证明可准确预测REE。然而，现有方程均未考虑TTM对REE的影响。TTM从根本上影响REE，因为TMD需要动态、连续的热传递来达到目标核心体温。TMD的热传递受患者的年龄、性别、BSA、核心温度与目标温度之间的差值的影响。临床上，BSAS测量和水温显示已被视为TTM期间热传递量的替代。BSAS通常只记录一小时，因此其测量更连续变化的能力有限。水温可能受到与热传递无关的因素的影响(例如，表面凝胶垫的BSA覆盖量、使用的表面凝胶垫数量)。热传递本身并不能真正解释REE，因为它并不能解释额外的影响因素，如年龄、性别和BSA。我们在本研究中提出的REEest方程通过将传热数据与年龄、性别、BSA和核心体温等临床特征相结合，提供了一种连续的REE测量方法，从而克服了许多上述限制。在接受TTM治疗的患者中进行连续REE测量具有重要意义。首先，它为临床医生提供了TTM可能对患者代谢状态产生影响的准确评估。这一直是寒战评估工具的传统作用，例如BSAS或脑电双频指数(BIS)监测仪。然而，BSAS是间歇性测量的，仅提供了寒战影响的快速测量。IDC监测仅显示对接受神经肌肉阻断的患者有效(NMB)，且尚未确定该监测器是否能有效区分患者运动中的寒战。本研究中没有受试者接受NMBs。拥有一个连续的寒战检测监视器将有助于更准确和及时地干预寒战，并可能导致总体上减少镇静剂的使用。强调基于轻度症状的早期干预的针对性寒战治疗方法是避免TTM患者中度至深度镇静的好方法。更准确地测量REE也将有助于避免进食过量/不足，这可能发生在未进入TTM的患者中。这在接受低体温治疗的患者中尤其值得

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