超级石化主要内容：在石化安全关键设备寿命截尾数据的可靠性评估过程中，为避免传统可靠性评估方法未考虑维修对故障间隔时间的影响，以及中值填充法误差较大的缺点，本文提出了一种逆变换区间截尾数据填充方法。首先，在可修系统基于最小维修的假设下，通过非齐次泊松过程描述系统的故障趋势，利用逆变换填充得到监测区间的缺失数据；随后根据蒙特卡罗期望最大化算法，获得填充数据的参数估计值。通过蜡油加氢装置紧急泄压阀的案例分析，该算法能够很好地融合已有数据，得到的形状参数估计值偏差与中值填充法相比缩小4%以上，从而验证了该算法的有效性；这有助于安全关键设备的定量化完整性管理，保障石化装置平稳运行。

关键词：石化设备；安全；数值分析；蒙特卡罗模拟；参数估计

在石化企业中，安全关键设备的可靠性很大程度上决定着企业的安全生产水平，一旦此类设备发生故障，装置的动态风险水平就会受到影响。因此，对设备进行可靠性分析、实时掌握设备可靠性状况具有十分重要的意义[-]。在工业现场复杂安全关键设备（一般为可修系统）投入正式使用后，会暴露许多与设计方案、运行环境、操作方法和维护策略等相关的故障和缺陷。对于可修系统而言，当系统出现故障时，对系统进行维修，使其恢复正常运行，因此可修系统的寿命周期通常经历运行→故障→维修→运行的循环过程。

当前研究可修系统可靠性的方法主要有马尔可夫过程和随机点过程[]，其中马尔可夫过程主要针对可修系统存在的多状态问题，通过描述多种状态之间的转移概率来获得系统的可靠性水平。随机点过程则重点

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